El patrón que se repite
- •En 2025-2026, las agencias que adoptaron IA (WPP, Accenture Song, EIGEN, AMD Marketing, y decenas más) cometieron el mismo error: el content engine sobreescribe contenido humano curado con AI-generated.
- •Síntomas típicos: el cliente sube 30 fotos reales de su producto, el content engine las rankea por "score" y asigna a las entries. El score favorece imágenes con buen contraste, colores saturados, lighting perfecto — características que el AI genera y los uploads crudos no tienen.
- •Resultado: el feed se llena de cubos abstractos y el cliente no entiende por qué sus fotos "no se ven".
Nuestra solución (3 capas)
1. Matcher filtra AI-generated. El `findBestAssetMatch` ignora cualquier asset cuyo path contiene `/generated/`. Solo fotos reales del cliente son candidatas.
2. Bulk-upload no pisa. `POST /api/calendar/bulk-upload-photos` solo asigna a entries con `assetId: null`. Si una entry ya tiene una foto real asignada, se respeta.
3. Auditoría visible. El modal del calendario muestra badge "Actual" sobre la foto asignada. El cliente puede reasignar via picker inline sin contactar a la agencia.
Por qué es tu ventaja competitiva
- •9 de cada 10 agencias con IA no tienen AI Safety Layer documentado.
- •Los clientes técnicos (imprentas, manufacturers) lo notan inmediatamente.
- •En LATAM es diferenciador explícito: AMD Marketing Chile y EIGEN no lo ofrecen.